Title: Confronto rappresentazioni cartografiche di CoVid-19
Type Other Lorenzo Luisi (2020): Confronto rappresentazioni cartografiche di CoVid-19. Zenodo. Other. https://zenodo.org/record/3775274
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Salve dott.ssa Capua,
ho appena letto il suo intervento su Huffington Post e le chiedo una sua opinione a proposito di un articolo che ho pubblicato su linkedin [https://www.linkedin.com/pulse/confronto-rappresentazioni-cartografiche-di-covid-19-lorenzo-luisi] che allego (metto a confronto Corea del Sud e Italia che hanno avuto una percentuale di vaccinati contro l'influenza stagionale del 34% e del 16%):
Verso la fine di gennaio del 2020 cominciai a monitorare l'andamento del Corona Virus sull'ormai celeberrimo, quanto basico, WebGis della John Hopkins University realizzato su infrastruttura di Esri (gigante mondiale dei sistemi informativi). Confidai ad alcuni colleghi che non avendo notizie circa l'età dei contagiati, il genere ed eventuali patologie pregresse, non si riusciva a dire alcunché a proposito dell'infezione che poi venne chiamata CoVid-19 (Corona Virus Disease scoperta nel 2019).
Il mese successivo oltre la Cina si erano aggiunte altre nazioni fra cui spiccava la Corea del Sud che stava avendo una crescita esponenziale di casi positivi, mentre in Italia c'erano le prime avvisaglie concentrate in un'area fra Lombardia e Veneto (la sfortuna ha voluto che il paziente “1” sia stato intercettato in una zona dimostratasi periferica rispetto all'epicentro del contagio e lo stesso era un soggetto tipicamente sano in quanto sportivo amatoriale; Ciò ha permesso al virus di viaggiare incontrastato lungo le traiettorie disegnate dai pendolari sui mezzi pubblici nelle zone del bergamasco, bresciano etc, [https://www.istat.it/pendolarismo/grafici_province_cartografia_2011.html ]).
Negli stessi giorni ho cominciato a cercare dati sul web circa la copertura vaccinale contro l'influenza stagionale in Corea del Sud [https://www.researchgate.net/publication/6234377_Influenza_Vaccine_Coverage_Rates_and_Perceptions_on_Vaccination_in_South_Korea] e, in particolar modo in Italia [http://www.salute.gov.it/imgs/C_17_tavole_19_allegati_iitemAllegati_0_fileAllegati_itemFile_3_file.pdf] in quanto avevo notato che qui da noi erano circa la metà rispetto alla Corea e la mia idea è che soggetti, soprattutto anziani, che sono vaccinati, riescono a creare una migliore barriera all'avanzamento del virus in quanto organismi meno debilitati.
Inoltre ho sempre considerato lo stesso WebGis elaborato per la Protezione Civile troppo concentrato sui valori assoluti degli eventi accaduti.
Procedendo a singhiozzo per via di una consulenza in cartografia che mi tiene tuttora impegnato, ho creato un piccolo database in QGIS in cui ho popolato uno shapefile delle regioni con i dati della protezione civile (aggiornati al 27-03-2020) e con i dati ISTAT relativi al numero di abitanti e alle superfici di ciascun Ente territoriale.
L'immagine che allego mostra, a coppie la rappresentazione ottenibile con i dati assoluti e quella con i dati riferiti al consueto gruppo per 100.000 abitanti;
Ad esempio nel raffronto dei casi positivi totali e per 100K si nota che c'è, a parte la Lombardia, una maggior concentrazione in Valle d'Aosta, Trento, Bolzano mentre al Sud la situazione è decisamente migliore.
Raffrontando i due metodi per i tamponi effettuati, si notano Veneto, Sicilia, Lazio etc. che a fronte di un alto numero di test scoprono una percentuale di positivi relativamente bassa.
Infine nell'area padana ci sono tantissimi deceduti, ma raffrontando i casi su 100000 abitanti si notano ancora la Valle d'Aosta e il Trentino Alto Adige con situazioni molto gravi; Viceversa desta curiosità la coppia Piemonte Marche dove in assoluto la prima ha più casi, mentre la concentrazione è circa la metà della seconda.
Completano l'immagine, la rappresentazione della densità di popolazione per ciascuna regione e in cui si nota il primato della Campania che però ha una concentrazione di positivi totali fra le più basse.
Infine nella figura in alto a destra ho rappresentato la percentuale di popolazione vaccinata contro l'influenza stagionale e che potrebbe suggerire una correlazione inversa fra soggetti vaccinati e concentrazione di casi positivi; esempi lampanti sarebbero il Molise e il Sud in generale e sul versante opposto le regioni più a Nord d'Italia.
Cosa ne pensa?
Grazie e buona giornata,
Lorenzo Luisi
More information
- DOI: 10.5281/zenodo.3775274
Subjects
- Consulenze Spazio Cartografico Pugliese
Dates
- Publication date: 2020
- Issued: March 28, 2020
Rights
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode Creative Commons Attribution 4.0 International
- info:eu-repo/semantics/openAccess Open Access
Format
electronic resource
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Description | Item type | Relationship | Uri |
---|---|---|---|
IsVersionOf | https://doi.org/10.5281/zenodo.3775273 | ||
IsPartOf | https://zenodo.org/communities/covid-19 | ||
IsPartOf | https://zenodo.org/communities/zenodo |